Executor框架(二)Executors、ThreadPoolExecutor以及线程池执行任务的行为方式

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是Executor框架最重要的一个类,它即是真正意义上的线程池。该类的源码有两千多行,但大部分是注释说明,而且还有一些private/protected的方法,真正会用到的方法也并不太多。
先了解一下它的构造器。

ThreadPoolExecutor的构造器

ThreadPoolExecutor的构造器有4个重载的构造器,其中有两个ThreadFactory和RejectedExecutionHandler类型的参数是可选的。最完整的构造器如下:

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 /**
* Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
* parameters.
*
* @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
* if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
* @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
* pool
* @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
* the core, this is the maximum time that excess idle threads
* will wait for new tasks before terminating.
* @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
* @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
* executed. This queue will hold only the {@code Runnable}
* tasks submitted by the {@code execute} method.
* @param threadFactory the factory to use when the executor
* creates a new thread
* @param handler the handler to use when execution is blocked
* because the thread bounds and queue capacities are reached
* @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
* {@code corePoolSize < 0}<br>
* {@code keepAliveTime < 0}<br>
* {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
* {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
* @throws NullPointerException if {@code workQueue}
* or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}

构造器的各个参数说明:

  • corePoolSize:核心线程数,核心线程会一直存活,即使没有任务需要处理。但如果设置了allowCoreThreadTimeOut为 true 则核心线程也会超时退出。

  • maximumPoolSize:最大线程数,线程池中可允许创建的最大线程数。

  • keepAliveTime:当线程池中的线程数大于核心线程数,那些多余的线程空闲时间达到keepAliveTime后就会退出,直到线程数量等于corePoolSize。如果设置了allowCoreThreadTimeout设置为true,则所有线程均会退出直到线程数量为0。

  • unit:keepAliveTime参数的时间单位

  • workQueue:在任务执行前用来保存任务的阻塞队列。这个队列只会保存通过execute方法提交到线程池的Runnable任务。在ThreadPoolExecutor线程池的API文档中,一共推荐了三种等待队列,它们是:SynchronousQueue、LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。

  • threadFactory:线程池创建新线程时使用的factory。默认使用defaultThreadFactory创建线程。

  • handle:饱和策略。当线程池的线程数已达到最大,并且任务队列已满时来处理被拒绝任务的策略。默认使用ThreadPoolExecutor.AbortPolicy,任务被拒绝时将抛出RejectExecutorException

除此之外,ThreadPoolExecutor还有两个个常用的参数设置:

  • allowCoreThreadTimeout:是否允许核心线程空闲退出,默认值为false。
  • queueCapacity:任务队列的容量。

ThreadPoolExecutor线程池的逻辑结构图:
ThreadPoolExecutor线程池的逻辑结构图

线程池执行任务的行为方式

线程池按以下行为执行任务

1. 当线程数小于核心线程数时,创建线程。
2. 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。
3. 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满
    1. 若线程数小于最大线程数,创建线程
    2. 若线程数等于最大线程数,抛出异常,拒绝任务

线程池处理任务的流程图

Executors

Executors类是一个工厂类,提供了一系列静态工厂方法来创建不同的ExecutorService或 ScheduledExecutorService实例。

创建3种不同的ExecutorService(线程池)实例

1.newSingleThreadExecutor

创建一个单线程的线程池:启动一个线程负责按顺序执行任务,先提交的任务先执行。

其原理是:任务会被提交到一个队列里,启动的那个线程会从队里里取任务,然后执行,执行完,再从队列里取下一个任务,再执行。如果该线程执行一个任务失败,并导致线程结束,系统会创建一个新的线程去执行队列里后续的任务,不会因为前面的任务有异常导致后面无辜的任务无法执行。
源码:

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public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

2.newFixedThreadPool

创建一个可重用的固定线程数量的线程池。即corePoolSize=线程池中的线程数= maximumPoolSize。

  • 如果没有任务执行,所有的线程都将等待。
  • 如果线程池中的所有线程都处于活动状态,此时再提交任务就在队列中等待,直到有可用线程。
  • 如果线程池中的某个线程由于异常而结束时,线程池就会再补充一条新线程。

源码:

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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

3.newCachedThreadPool

创建一个不限制线程数量的动态线程池。

  • 因为有多个线程存在,任务不一定会按照顺序执行。
  • 一个线程完成任务后,空闲时间达到60秒则会被结束。
  • 在执行新的任务时,当线程池中有之前创建的空闲线程就使用这个线程,否则就新建一条线程。
    源码:
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    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
    60L, TimeUnit.SECONDS,
    new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

可以看到newCachedThreadPool使用的队列是SynchronousQueue,和前两个是不一样的。线程池的线程数可达到Integer.MAX_VALUE,即2147483647。此外由于会有线程的创建和销毁,所以会有一定的系统开销。

4.newSingleThreadExecutor 与 newFixedThreadPool(1) 的区别

JavaDoc上说:

Unlike the otherwise equivalent newFixedThreadPool(1) the returned executor is guaranteed not to be reconfigurable to use additional threads.

举个例子:

((ThreadPoolExecutor)newFixedThreadPool(1)).setCorePoolSize(3);

newFixedThreadPool(1)可以后期修改线程数,不保证线程只有一个。而newSingleThreadExecutor可以保证。

创建ScheduledExecutorService实例

关于ScheduledExecutorService的内容,在下一篇文章中介绍。

1.newSingleThreadScheduledExecutor

创建一个单线程的ScheduledExecutorService,在指定延时之后执行或者以固定的频率周期性的执行提交的任务。在线程池关闭之前如果有一个任务执行失败,并导致线程结束,系统会创建一个新的线程接着执行队列里的任务。

源码:

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public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1)); //corePoolSize为1
}

还有一个重载的方法,多了一个ThreadFactory参数,ThreadFactory是用来确定新线程应该怎么创建的。

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public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1, threadFactory));
}

2.newScheduledThreadPool

创建一个固定线程数的ScheduledExecutorService对象,在指定延时之后执行或者以固定的频率周期性的执行提交的任务。

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public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

同样的,也有一个重载的方法:

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public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}

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